北京农商银行和SAS荣获2019年度亚洲银行家中国最佳信贷技术实施大奖

• 帮助北京农商银行优化信用卡审批流程，减少约40%人力成本
• 通过SAS部署信用评级模型，提高信用卡审批过程中风险识别的响应速度和准确性
• 北京农商银行借助SAS引入应用程序评分规则，完善智能信贷授予政策

北京，2019年7月25日 - 北京农商银行和SAS在2019年度亚洲银行家中国奖项计划颁奖典礼上荣获中国最佳信贷技术实施大奖。颁奖典礼在北京丽思卡尔顿酒店（华贸中心）举办，并同时召开2019中国未来金融峰会。

SAS帮助北京农商银行优化信用卡审批流程，减少约40%人力成本

SAS拥有灵活的信贷方案，建立的风险模型能有效应对监管的实时要求，配合北京农商银行的风险差异化及提升信息取得率，系统协助银行对各层客户订制客制化项目，增加信贷核准率及有效瞄准潜在客户，减少人力成本达40%以上。

通过SAS部署信用评级模型，提高信用卡审批过程中风险识别的响应速度和准确性

SAS创立的信用评级模型，采用大数据系统，帮助银行更能有效的针对客户决定信贷额度，也会持续追踪客户的信用，给予评级变化。使用评分模型后，SAS RTDM决策引擎可以直接识别SAS模型代码，将评分模型的启动时间从原来的四至六个月缩短到7天，从而实现各种模型的快速灵活部署，提高了信用卡业务审批过程中风险识别的准确性和响应速度。

北京农商银行借助SAS引入应用程序评分规则，完善智能信贷授予政策

SAS根据不同的产品信贷授予政策，完善信贷授予基础（如收入水平和资产状况），并引入调整指标和风险评分，避免手工审批的高度随意性。另外，引入了应用程序评分规则，与批准规则一起形成二维矩阵，根据评分结果和触发规则，系统输出5个结论，包括“快速通过，建议通过，人工审核，审慎审核和快速拒绝”。这有助于审批人更快地做出决策，提高审批效率，同时提高信用风险和欺诈风险管理。

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